XA规范是X/Open组织定义的分布式事务处理（DTP，Distributed Transaction Processing）标准，XA规范描述了全局的TM与局部的RM之间的接口，几乎所有主流的数据库都对XA规范提供了支持
XA是规范，目前主流数据库都实现了这种规范，实现的原理都是基于两阶段提交。
正常情况：
异常情况：
一阶段：
事务协调者通知每个事务参与者执行本地事务
本地事务执行完成后报告事务执行状态给事务协调者，此时事务不提交，继续持有数据库锁
二阶段：
事务协调者基于一阶段的报告来判断下一步操作
如果一阶段都成功，则通知所有事务参与者，提交事务
如果一阶段任意一个参与者失败，则通知所有事务参与者回滚事务
Seata对原始的XA模式做了简单的封装和改造，以适应自己的事务模型，基本架构如图：
RM一阶段的工作：
① 注册分支事务到TC
② 执行分支业务sql但不提交
③ 报告执行状态到TC
TC二阶段的工作：
TC检测各分支事务执行状态
a.如果都成功，通知所有RM提交事务
b.如果有失败，通知所有RM回滚事务
RM二阶段的工作：
接收TC指令，提交或回滚事务
XA模式的优点
事务的强制一致性，满足ACID原则
常用数据库都支持，实现简单，没有代码侵入
XA模式的缺点
因为一阶段需要锁定数据库资源，等待二阶段结束才释放，性能较差
依赖关系型数据库实现事务
1、修改application.yml文件（每个参与事务的微服务都要修改），开启XA模式
seata: data-source-proxy-mode: XA
2、给发起全局事务的入口方法添加@GlobalTransactional注解
3、重启服务
AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过弥补了XA模型中资源锁定周期过程的缺陷
基本流程图：
阶段一RM的工作：
注册分支事务
记录undo-log（数据快照）
执行业务sql并提交
报告事务状态
阶段二提交时RM的工作：
删除undo-log即可
阶段二回滚时RM的工作：
根据undo-log恢复数据到更新前
XA模式一阶段不提交事务，锁定资源；AT模式一阶段直接提交，不锁定资源。
XA模式依赖数据库机制实现回滚；AT模式利用数据快照实现数据回滚。
XA模式强一致；AT模式最终一致
在多并发访问AT模式的分布式事务时，有可能出现脏写问题
解决思路就是引入了全局锁的概念。在释放DB锁之前，先拿到全局锁。避免同一时刻有另外一个事务来操作当前数据。
AT模式的优点：
一阶段直接提交书屋，释放数据库资源，性能比较好
利用全局锁实现读写隔离
没有代码侵入，框架自动完成回滚和提交
AT模式的缺点：
两阶段之间属于软状态，属于最终一致
框架的快照功能会影响性能，单比XA模式要好很多
AT模式中的快照生成、回滚等动作都是由框架自动完成，没有任何代码侵入，因此实现非常简单。
只不过，AT模式需要一个表来记录全局锁、另一张表来记录数据快照undo_log。
1、导入数据库表，记录全局锁
seata数据库导入lock_table表
DROP TABLE IF EXISTS `lock_table`;CREATE TABLE `lock_table` ( `row_key` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `xid` varchar(96) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `table_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `pk` varchar(36) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL, `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`row_key`) USING BTREE, INDEX `idx_branch_id`(`branch_id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
undo_log表导入到微服务关联的数据库
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;CREATE TABLE `undo_log` ( `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id', `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id', `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization', `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info', `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status', `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime', `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime', UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact;
2、修改application.yml文件，将事务模式修改为AT模式即可
seata: data-source-proxy-mode: AT # 默认就是AT
3、重启服务测试
TCC模式与AT模式非常相似，每阶段都是独立事务，不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。需要实现三个方法：
Try：资源的检测和预留；
Confirm：完成资源操作业务；要求 Try 成功 Confirm 一定要能成功。
Cancel：预留资源释放，可以理解为try的反向操作
举例，一个扣减用户余额的业务。假设账户A原来余额是100，需要余额扣减30元。
阶段一（ Try ）：检查余额是否充足，如果充足则冻结金额增加30元，可用余额扣除30
初始余额：
余额充足，可以冻结：
此时，总金额 = 冻结金额 + 可用金额，数量依然是100不变。事务直接提交无需等待其它事务。
阶段二（Confirm)：假如要提交（Confirm），则冻结金额扣减30
确认可以提交，不过之前可用金额已经扣减过了，这里只要清除冻结金额就好了：
此时，总金额 = 冻结金额 + 可用金额 = 0 + 70 = 70元
阶段二(Canncel)：如果要回滚（Cancel），则冻结金额扣减30，可用余额增加30
需要回滚，那么就要释放冻结金额，恢复可用金额：
TCC模式的每个阶段是做什么的？
Try：资源检查和预留
Confirm：业务执行和提交
Cancel：预留资源的释放
TCC的优点是什么？
一阶段完成直接提交事务，释放数据库资源，性能好
相比AT模型，无需生成快照，无需使用全局锁，性能最强
不依赖数据库事务，而是依赖补偿操作，可以用于非事务型数据库
TCC的缺点是什么？
有代码侵入，需要人为编写try、Confirm和Cancel接口，太麻烦
软状态，事务是最终一致
需要考虑Confirm和Cancel的失败情况，做好幂等处理
1、空回滚
当某分支事务的try阶段阻塞时，可能导致全局事务超时而触发二阶段的cancel操作。在未执行try操作时先执行了cancel操作，这时cancel不能做回滚，就是空回滚
执行cancel操作时，应当判断try是否已经执行，如果尚未执行，则应该空回滚。
2、业务悬挂
对于已经空回滚的业务，之前被阻塞的try操作恢复，继续执行try，就永远不可能confirm或cancel ，事务一直处于中间状态，这就是业务悬挂。
执行try操作时，应当判断cancel是否已经执行过了，如果已经执行，应当阻止空回滚后的try操作，避免悬挂
解决空回滚和业务悬挂问题，必须要记录当前事务状态，是在try、还是cancel？
这里我们定义一张表：
SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for account_freeze_tbl-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `account_freeze_tbl`;CREATE TABLE `account_freeze_tbl` ( `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `user_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `freeze_money` int(11) UNSIGNED NULL DEFAULT 0, `state` int(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '事务状态，0:try，1:confirm，2:cancel', PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = COMPACT;-- ------------------------------ Records of account_freeze_tbl-- ----------------------------SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
其中：
xid：是全局事务id
freeze_money：用来记录用户冻结金额
state：用来记录事务状态
那此时，我们的业务开怎么做呢？
Try业务：
记录冻结金额和事务状态到account_freeze表
扣减account表可用金额
Confirm业务
根据xid删除account_freeze表的冻结记录
Cancel业务
修改account_freeze表，冻结金额为0，state为2
修改account表，恢复可用金额
如何判断是否空回滚？
cancel业务中，根据xid查询account_freeze，如果为null则说明try还没做，需要空回滚
如何避免业务悬挂？
try业务中，根据xid查询account_freeze ，如果已经存在则证明Cancel已经执行，拒绝执行try业务
接下来，改造account-service，利用TCC实现余额扣减功能
package cn.itcast.account.service;import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContext;import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContextParameter;import io.seata.rm.tcc.api.LocalTCC;import io.seata.rm.tcc.api.TwoPhaseBusinessAction;@LocalTCCpublic interface AccountTCCService {
@TwoPhaseBusinessAction(name = "deduct",commitMethod = "confirm",rollbackMethod = "cancel")
void deduct(@BusinessActionContextParameter(paramName = "userId") String userId,
@BusinessActionContextParameter(paramName = "money") int money);
boolean confirm(BusinessActionContext ctx);
boolean cancel(BusinessActionContext ctx);}
package cn.itcast.account.service.impl;import cn.itcast.account.entity.AccountFreeze;import cn.itcast.account.mapper.AccountFreezeMapper;import cn.itcast.account.mapper.AccountMapper;import cn.itcast.account.service.AccountTCCService;import io.seata.core.context.RootContext;import io.seata.rm.tcc.api.BusinessActionContext;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;@Service@Slf4jpublic class AccountTCCServiceImpl implements AccountTCCService {
@Autowired
private AccountMapper accountMapper;
@Autowired
private AccountFreezeMapper freezeMapper;
@Override
@Transactional
public void deduct(String userId, int money) {
// 0.获取事务id
String xid = RootContext.getXID();
// 1.扣减可用余额
accountMapper.deduct(userId, money);
// 2.记录冻结金额，事务状态
AccountFreeze freeze = new AccountFreeze();
freeze.setUserId(userId);
freeze.setFreezeMoney(money);
freeze.setState(AccountFreeze.State.TRY);
freeze.setXid(xid);
freezeMapper.insert(freeze);
}
@Override
public boolean confirm(BusinessActionContext ctx) {
// 1.获取事务id
String xid = ctx.getXid();
// 2.根据id删除冻结记录
int count = freezeMapper.deleteById(xid);
return count == 1;
}
@Override
public boolean cancel(BusinessActionContext ctx) {
// 0.查询冻结记录
String xid = ctx.getXid();
AccountFreeze freeze = freezeMapper.selectById(xid);
// 1.恢复可用余额
accountMapper.refund(freeze.getUserId(), freeze.getFreezeMoney());
// 2.将冻结金额清零，状态改为CANCEL
freeze.setFreezeMoney(0);
freeze.setState(AccountFreeze.State.CANCEL);
int count = freezeMapper.updateById(freeze);
return count == 1;
}}
Saga模式是Seata提供的长事务解决方案。也分为两个阶段：
一阶段：直接提交本地事务
二阶段：成功则什么都不做；失败则通过编写补偿业务来回滚
在 Saga 模式下，分布式事务内有多个参与者，每一个参与者都是一个冲正补偿服务，需要用户根据业务场景实现其正向操作和逆向回滚操作。
分布式事务执行过程中，依次执行各参与者的正向操作，如果所有正向操作均执行成功，那么分布式事务提交。如果任何一个正向操作执行失败，那么分布式事务会去退回去执行前面各参与者的逆向回滚操作，回滚已提交的参与者，使分布式事务回到初始状态。
优点：
事务参与者可以基于事件驱动实现异步调用，吞吐高
一阶段直接提交事务，无锁，性能好
不用编写TCC中的三个阶段，实现简单
缺点：
软状态持续时间不确定，时效性差
没有锁，没有事务隔离，会有脏写
