本地事务，也就是传统的单机事务。在传统数据库事务中，必须要满足四个标准
原子性：事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败
一致性：要保证数据库内部完整性约束、声明性约束
隔离性：对同一资源操作的事务不能同时发生
持久性：对数据库做得一切修改将永久保存，不管是否出现故障
分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如：
跨数据源的分布式事务
跨服务的分布式事务
综合情况
在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后，一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行业中比较常见的下单付款案例，包括下面几个行为：
创建新订单
扣减商品库存
从用户账户余额扣除金额
完成上面的操作需要访问三个不同的微服务和三个不同的数据库。
订单的创建、库存的扣减、账户扣款在每一个服务和数据库内是一个本地事务，可以保证ACID原则。
但是当我们把三件事情看做一个"业务"，要满足保证“业务”的原子性，要么所有操作全部成功，要么全部失败，不允许出现部分成功部分失败的现象，这就是分布式系统下的事务了。
此时ACID难以满足，这是分布式事务要解决的问题
解决分布式事务问题，需要一些分布式系统的基础知识作为理论指导。
1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标。
Consistency（一致性）
Availability（可用性）
Partition tolerance （分区容错性）
它们的第一个字母分别是 C、A、P。
Eric Brewer 说，这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。
Consistency（一致性）：用户访问分布式系统中的任意节点，得到的数据必须一致。
比如现在包含两个节点，其中的初始数据是一致的：
当我们修改其中一个节点的数据时，两者的数据产生了差异：
要想保住一致性，就必须实现node01 到 node02的数据 同步：
Availability （可用性）：用户访问集群中的任意健康节点，必须能得到响应，而不是超时或拒绝。
如图，有三个节点的集群，访问任何一个都可以及时得到响应：
当有部分节点因为网络故障或其它原因无法访问时，代表节点不可用：
Partition（分区）：因为网络故障或其它原因导致分布式系统中的部分节点与其它节点失去连接，形成独立分区。
Tolerance（容错）：在集群出现分区时，整个系统也要持续对外提供服务
在分布式系统中，系统间的网络不能100%保证健康，一定会有故障的时候，而服务有必须对外保证服务。因此Partition Tolerance不可避免。
当节点接收到新的数据变更时，就会出现问题了：
如果此时要保证一致性，就必须等待网络恢复，完成数据同步后，整个集群才对外提供服务，服务处于阻塞状态，不可用。
如果此时要保证可用性，就不能等待网络恢复，那node01、node02与node03之间就会出现数据不一致。
也就是说，在P一定会出现的情况下，A和C之间只能实现一个。
BASE理论是对CAP的一种解决思路，包含三种思想：
Basically Available（基本可用）：分布式系统在出现故障时，允许损失部分可用性，即保证核心可用。
**Soft State（软状态）：**在一定时间内，允许出现中间状态，比如临时的不一致状态。
Eventually Consistent（最终一致性）：虽然无法保证强一致性，但是在软状态结束后，最终达到数据一致。
分布式事务最大的问题是各个子事务的一致性问题，因此可以借鉴CAP定理和BASE理论，有两种解决思路：
AP模式：各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后采用弥补措施恢复数据即可，实现最终一致。
CP模式：各个子事务执行后互相等待，同时提交，同时回滚，达成强一致。但事务等待过程中，处于弱可用状态。
但不管是哪一种模式，都需要在子系统事务之间互相通讯，协调事务状态，也就是需要一个事务协调者(TC)：
这里的子系统事务，称为分支事务；有关联的各个分支事务在一起称为全局事务。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。官网地址
Seata事务管理中有三个重要的角色：
TC (Transaction Coordinator) - **事务协调者：**维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。
TM (Transaction Manager) - **事务管理器：**定义全局事务的范围、开始全局事务、提交或回滚全局事务。
RM (Resource Manager) - **资源管理器：**管理分支事务处理的资源，与TC交谈以注册分支事务和报告分支事务的状态，并驱动分支事务提交或回滚。
Seata基于上述架构提供了四种不同的分布式事务解决方案：
XA模式：强一致性分阶段事务模式，牺牲了一定的可用性，无业务侵入
TCC模式：最终一致的分阶段事务模式，有业务侵入
AT模式：最终一致的分阶段事务模式，无业务侵入，也是Seata的默认模式
SAGA模式：长事务模式，有业务侵入
无论哪种方案，都离不开TC，也就是事务的协调者。
1、下载
首先下载seta-server包，地址：http://seata.io/zh-cn/blog/download.html
2、解压
在非中文目录解压缩这个zip包，其目录结构如下：
3、修改配置
内容如下：
registry { # tc服务的注册中心类，这里选择nacos，也可以是eureka、zookeeper等 type = "nacos" nacos { # seata tc 服务注册到 nacos的服务名称，可以自定义 application = "seata-tc-server" serverAddr = "127.0.0.1:8848" group = "DEFAULT_GROUP" namespace = "" cluster = "SH" username = "nacos" password = "nacos"
}
}config { # 读取tc服务端的配置文件的方式，这里是从nacos配置中心读取，这样如果tc是集群，可以共享配置 type = "nacos" # 配置nacos地址等信息 nacos { serverAddr = "127.0.0.1:8848" namespace = "" group = "SEATA_GROUP" username = "nacos" password = "nacos" dataId = "seataServer.properties"
}
}
4、在nacos中添加配置
特别注意，为了让tc服务的集群可以共享配置，我们选择了nacos作为统一配置中心。因此服务端配置文件seataServer.properties文件需要在nacos中配好。
格式如下：
配置内容如下：
# 数据存储方式，db代表数据库store.mode=dbstore.db.datasource=druidstore.db.dbType=mysqlstore.db.driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driverstore.db.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&rewriteBatchedStatements=true&serverTimezone=Asia/Shanghaistore.db.user=rootstore.db.password=rootstore.db.minConn=5store.db.maxConn=30store.db.globalTable=global_tablestore.db.branchTable=branch_tablestore.db.queryLimit=100store.db.lockTable=lock_tablestore.db.maxWait=5000# 事务、日志等配置server.recovery.committingRetryPeriod=1000server.recovery.asynCommittingRetryPeriod=1000server.recovery.rollbackingRetryPeriod=1000server.recovery.timeoutRetryPeriod=1000server.maxCommitRetryTimeout=-1server.maxRollbackRetryTimeout=-1server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnable=falseserver.undo.logSaveDays=7server.undo.logDeletePeriod=86400000# 客户端与服务端传输方式transport.serialization=seatatransport.compressor=none# 关闭metrics功能，提高性能metrics.enabled=falsemetrics.registryType=compactmetrics.exporterList=prometheusmetrics.exporterPrometheusPort=9898
其中的数据库地址、用户名、密码都需要修改成你自己的数据库信息
5、创建数据库表
特别注意：tc服务在管理分布式事务时，需要记录事务相关数据到数据库中，你需要提前创建好这些表。
新建一个名为seata的数据库
SET NAMES utf8mb4;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ 分支事务表-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `branch_table`;CREATE TABLE `branch_table` ( `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `resource_group_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `resource_id` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `branch_type` varchar(8) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) NULL DEFAULT NULL, `client_id` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gmt_create` datetime(6) NULL DEFAULT NULL, `gmt_modified` datetime(6) NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`branch_id`) USING BTREE, INDEX `idx_xid`(`xid`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;-- ------------------------------ 全局事务表-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `global_table`;CREATE TABLE `global_table` ( `xid` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `transaction_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `status` tinyint(4) NOT NULL, `application_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `transaction_service_group` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `transaction_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `timeout` int(11) NULL DEFAULT NULL, `begin_time` bigint(20) NULL DEFAULT NULL, `application_data` varchar(2000) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL, `gmt_create` datetime NULL DEFAULT NULL, `gmt_modified` datetime NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`xid`) USING BTREE, INDEX `idx_gmt_modified_status`(`gmt_modified`, `status`) USING BTREE, INDEX `idx_transaction_id`(`transaction_id`) USING BTREE) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
6、启动TC服务
进入bin目录，运行其中的seata-server.bat
1、引入依赖
首先，需要在微服务中引入seata依赖
<!--seata--><dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
</exclusion>
</exclusions></dependency><dependency>
<groupId>io.seata</groupId>
<artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${seata.version}</version></dependency>
2、修改配置文件
需要修改application.yml文件，添加一些配置：
seata: registry: # TC服务注册中心的配置，微服务根据这些信息去注册中心获取tc服务地址 # 参考tc服务自己的registry.conf中的配置 type: nacos nacos: # tc server-addr: 127.0.0.1:8848 namespace: "" group: DEFAULT_GROUP application: seata-tc-server # tc服务在nacos中的服务名称 cluster: SH tx-service-group: seata-demo # 事务组，根据这个获取tc服务的cluster名称 service: vgroup-mapping: # 事务组与TC服务cluster的映射关系 seata-demo: SH